本文采用De ST模拟分析了城市综合体冷热源系统的动态负荷,采用改进的遗传算法对管网运行进行方案优化,对某城市综合体冷热源系统管路进行了分析,选取满足使用条件下经济性最好的热源负荷分配方案,实现自适应判别管段流向优化运行工况,提高了管网利用效率,同时也具有节能效果。 程概况该项目为商务办公型城市综合体，位于北京市，以超高层建筑为主，包括商业、办公、数据中心、酒店娱乐等业态。总建筑面积约650万m2，办公约350万m2，住宅约90万m2，商业110万m2，酒店约10万m2。供热总建筑面积约548万m2，供冷总建筑面积约531万m2，该城市综合体有2个热源和4个冷源，为多源环状管网系统。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 系统管路优化分析-电动液压滚圆机滚弧机折弯机张家港数控钢管滚圆机滚弧机折弯机3.2综合体负荷特征采用DeST模拟软件对综合体冷热负荷进行动态模拟。综合体物理模型如图2所示。综合体全年逐时冷热负荷如图3所示。通过分析综合体、商业、办公、公寓酒店各业态逐时动态冷热负荷，用各业态逐时冷热负荷分别与各自峰值冷热负荷做比，从而得到综合体冷热负荷率时间分布图，如图4和图5所示。从图4和图5可以看出：综合体各业态负荷率分布时间占比基本类似。工作时间内综合体绝大部分热负荷在峰值负荷的40%以图2商业城市综合体物理模型图3综合体全年逐时冷热负荷图4综合体热负荷率时间分布图图5综合体冷负荷率时间分布图-39-区域供热2018.4期段管径值。利用图论理论中的关联矩阵实现自适应判别管段流向及流量分配，提高遗传计算效率。本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/ 遗传算法在进化搜索操作中以适应度函数为判断标准，利用初始种群中每个个体的适应度函数值来进行搜索。在遗传算法中，适应度函数值决定着各个个体被遗传到下一代群体中的概率。适应度函数的选取直接影响到遗传算法的收敛速度以及能否找到最优解［7］。本文以目标函数系统管路年度折算费作为适应度函数完成对种群个体“优胜劣汰”的筛选过程。2.3遗传算子采用遗传算法中的轮盘赌法对个体进行选择。各个个体被选中的概率等于其适应度与种群总适应度的比值，轮盘赌法的特点是个体被选中的概率与其适应度的大小成正比。但因为其具有随机性，在选择的过程中可能丢掉较好的个体，所以采取最优个体保存策略。在种群进化过程中记录每一代进化中最好的适应度的染色体及他们在种群中的位置并与上一代最优染色体进行比较，选取适应度更好的染色体保存到下一代。采用改进的自适应交叉算子，交叉概率的大小随着个体适应度变化而自动改变，当个体适应度小于种群平均适应度时，表明其性能不太好，对其选取较大的交叉概率，对于适应度大于种群平均适应度的优良个体选取较小的交叉概率，保证个体的优良基因以较大的概率遗传到下一代。其公式见式（6）：图1遗传算法基本流程图-38-系统管路优化分析-电动液压滚圆机滚弧机折弯机张家港数控钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站滚圆机网站 转摘采集转载中国知网整理!   http://www.dapengkuoguanji.com/